Ein Engineer. Volle Verantwortung.
Tippel ist das KI-Engineering-Unternehmen von Lukas Friedrich. Wer mit Tippel arbeitet, arbeitet mit mir: Ich plane Ihr Projekt, schreibe den Code, nehme das System bei Ihnen in Betrieb — und gehe ans Telefon, wenn etwas zu klären ist.
Gründer & AI Engineer · Hofgeismar
Werdegang
Physikstudium an der Universität Freiburg, Abschluss M. Sc. 2019 — mit Schwerpunkt auf Deep Learning für 3D-Bilddaten, trainiert auf Hochleistungsrechnern. Aus der Forschung habe ich mitgenommen, was heute jedes meiner Projekte prägt: Ein Ergebnis zählt erst, wenn es reproduzierbar ist und gemessen wurde.
Seitdem habe ich den Stack von unten nach oben gebaut: neuronale Netze auf HPC-Clustern, Sprachmodell-Systeme mit mehreren zusammenarbeitenden Agenten, Server-Infrastruktur — und die Anwendungen darüber, mit denen Menschen tatsächlich arbeiten. Tippel habe ich gegründet, weil der Mittelstand produktionsreife KI verdient, ohne den Overhead und die Reibungsverluste einer Agentur mitzubezahlen.
Drei Systeme aus dieser Arbeit laufen heute produktiv: KomplAI prüft Compliance-Aussagen gegen die amtlichen Gesetzestexte, Foliovo generiert komplette Websites für zahlende Kunden, und die Sentinel-Prüfschicht validiert Security-Detektionen für die Bluerope Consult GmbH.
Warum ein Einzelner — und was, wenn er ausfällt?
Der Vorteil
Keine Junior-Entwickler, die auf Ihrem Budget lernen. Keine Stille Post zwischen Vertrieb, Projektleitung und Engineering. Wer Ihr Projekt zuschneidet, schreibt den Code — und wer den Code schreibt, geht bei Ihnen ans Telefon. Was nicht in die Hände eines Engineers passt, lehne ich ab. Das gehört zum Deal.
Der Ausfallplan
Die berechtigte Frage stelle ich mir selbst: Jedes Projekt übergebe ich mit vollständigem Quellcode, schriftlicher Dokumentation und reproduzierbarem Deployment — in Ihren Repositories. Ab Woche eins halten Sie funktionierende Software in der Hand, die jeder kompetente Engineer übernehmen kann. Keine Blackbox, kein Lock-in. Details für Ihren Einkauf →
Wie ich arbeite
Offene, verbreitete Werkzeuge statt Eigenbau-Frameworks — damit Sie nie von mir abhängen. DSGVO durch Architektur, nicht durch Disclaimer: Der Datenfluss wird dokumentiert und passend zu Ihren Anforderungen aufgebaut, ob über Cloud-Dienste oder auf Ihren eigenen Servern. Jede Woche liefere ich funktionierende Software, und im Readiness-Check bekommen Sie auch ein „Bauen Sie das nicht“, wenn das die richtige Antwort ist.
Werkzeugkasten — für die IT
- KI-Agenten / LangGraph
- RAG & Wissenssuche
- LLM-Fine-Tuning
- PyTorch
- vLLM
- Kubernetes
- CUDA / HPC
- FastAPI
- React
- Azure / EU-Cloud
Finden wir heraus, ob Ihr Vorhaben trägt
30 Minuten Gespräch genügen für eine erste ehrliche Einordnung — danach entscheiden Sie, ob der Readiness-Check der nächste Schritt ist.