Gebaut von Tippel
Jedes System hier wurde von einem Engineer durchgängig konzipiert, gebaut und ausgeliefert — von Compliance-tauglicher Dokumenten-KI bis zum laufenden SaaS-Produkt. Lesen Sie die Fälle als Antworten auf eine Frage: Wie sieht produktionsreife KI in der Praxis aus?
KomplAI — EU-AI-Act-Compliance-Analyse
Ein Live-SaaS, das die KI-Systeme eines Unternehmens — Dokumente und Quellcode — gegen den EU AI Act, DORA und die DSGVO prüft und jeden Normverweis gegen die amtlichen EUR-Lex-Texte belegt. Bericht, Maßnahmenplan und Word/Excel-Export in Minuten.
Jeder Normverweis gegen EUR-Lex geprüft
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Herausforderung
Zu klären, ob ein KI-System den EU AI Act erfüllt, ist langsame, teure Expertenarbeit — und die Hochrisiko-Pflichten gelten ab August 2026. Allzweck-Chatbots helfen, zitieren aber Artikelnummern, die es nicht gibt.
Lösung
KomplAI liest Dokumente und Code ein, erstellt einen strukturierten Compliance-Bericht mit Maßnahmenplan und prüft jeden zitierten Artikel maschinell gegen EUR-Lex — erfundene Verweise werden markiert. Ein optionaler adversarialer Lauf prüft jeden Befund gegen Quelle und Gesetzestext.
Warum das zählt
Compliance-KI, bei der Genauigkeit nicht verhandelbar ist: verankert in den echten Gesetzestexten, mit vollständiger Provenienz und optionaler Expertenprüfung. Kostenlos testbar — das Compliance-Werkzeug, das der Mittelstand wirklich braucht.
Der kostenlose Risiko-Check stuft Ihr KI-System in unter zwei Minuten nach dem AI Act ein — im Browser, ohne Anmeldung.
DSGVO-Risikoanalyse-System
Ein KI-System, das Verträge und Auftragsverarbeitungen auf Datenschutzrisiken analysiert — vollständig On-Premise betreibbar, sensible Dokumente verlassen das Unternehmen nie.
DSGVO-Prüfungen: Tage → Minuten
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Herausforderung
Verträge und Auftragsverarbeitungsvereinbarungen auf DSGVO-Risiken zu prüfen ist langsame, teure Expertenarbeit — und die meisten Unternehmen tun es zu selten.
Lösung
Ein KI-System, das Dokumente analysiert, Datenschutzrisiken mit Verweis auf die einschlägigen Artikel aufzeigt und durch die Behebung führt — vollständig On-Premise betreibbar, sodass die sensiblen Dokumente das Unternehmen nie verlassen.
Warum das zählt
Genau die Klasse von KI, die deutsche Unternehmen wollen: sensible Daten, klarer ROI und eine Architektur, mit der auch der Datenschutzbeauftragte zufrieden ist.
KI-Telefonagent
Ein Voice-Agent, der Anrufe entgegennimmt, Anliegen auf Deutsch versteht, Termine bucht und übergibt, wenn ein Mensch übernehmen sollte — derzeit in Entwicklung.
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Herausforderung
Unternehmen verpassen Anrufe und verlieren Kunden; Callcenter sind teuer und schwer zu besetzen.
Lösung
Ein Voice-Agent, der Anrufe entgegennimmt, Anliegen auf Deutsch versteht, Termine bucht und übergibt, wenn ein Mensch übernehmen sollte — derzeit in Entwicklung.
Foliovo — KI-Website-Generierung
Ein Produktions-SaaS, das aus einem Prompt komplette, gehostete Unternehmenswebsites generiert — live mit zahlenden Nutzern, durchgängig gebaut und betrieben.
300+ generierte Seiten bis heute
„Ich führe ein kleines Unternehmen und bin keine Webdesignerin. Ich habe Foliovo von meinem Geschäft erzählt und hatte schon am nächsten Tag eine fertige Website zum Ansehen — Domain, Hosting und Rechtstexte, alles erledigt. Ich habe sie geprüft und veröffentlicht; Foliovo übernimmt das Hosting, ich musste nichts einrichten.“Valerie Kampe · Foliovo-Kundin
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Herausforderung
Kleine Unternehmen brauchen professionelle Websites, können sich aber weder eine Agentur noch die Zeit zum Selberbauen leisten.
Lösung
Ein Produktions-SaaS, das aus einem Prompt komplette, gehostete Unternehmenswebsites generiert — inklusive Domain, SSL, SEO-Grundlagen und DSGVO-konformem Hosting, ausgeliefert in 24 Stunden.
Warum das zählt
Beleg für Ende-zu-Ende-Lieferfähigkeit: LLM-Pipeline, Payments, Hosting-Infrastruktur und Betrieb — als echtes Produkt mit zahlenden Nutzern.
KQL-Generator für Microsoft Sentinel
Ein Multi-Agenten-System, das Detection-Abfragen für Microsoft Sentinel aus natürlicher Sprache erzeugt, validiert und verfeinert.
Query-Entwicklung: Tage → Minuten
Umgesetzt für Bluerope Consult GmbH
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Herausforderung
Security-Analysten verbringen viel Zeit damit, KQL-Abfragen für Threat Hunting und Detection Engineering in Microsoft Sentinel von Hand zu schreiben und zu debuggen.
Lösung
Ein Multi-Agenten-System, das KQL aus natürlichsprachlicher Absicht generiert, validiert und verfeinert — ein Agent entwirft, einer prüft die Schema-Korrektheit gegen den Workspace, einer verfeinert anhand der Ergebnisqualität.
Warum das zählt
Agentische KI in einer Domäne, in der Korrektheit nicht verhandelbar ist — mit Validierungsschleifen statt blinder Generierung.
3D-Medical-Imaging-KI — Darmkrebs-Klassifikation
Maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle für die Klassifikation von 3D-Bilddaten, trainiert auf High-Performance-Computing-Infrastruktur.
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Herausforderung
Die Klassifikation von 3D-Biomedizin-Bilddaten erfordert maßgeschneiderte Architekturen und ernsthafte Rechenleistung — Standardmodelle lassen sich nicht übertragen.
Lösung
Maßgeschneiderte Deep-Learning-Modelle für volumetrische Daten mit vollautomatisierten GPU/HPC-Trainingspipelines — von der Datenvorverarbeitung bis zum reproduzierbaren Experiment-Tracking.
Warum das zählt
Zeigt das tiefe Ende des Stacks: nicht nur LLM-APIs aufrufen, sondern neuronale Netze auf High-Performance-Computing-Infrastruktur entwerfen und trainieren.
Die nächste Referenz könnte Ihre sein
Starten Sie mit dem KI-Readiness-Check — und erfahren Sie innerhalb von zwei Wochen, ob Ihr Use Case gebaut werden sollte.
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